Moving Average Calculator Descargar

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular la media móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Calculadora exponencial de media móvil Mediante una lista ordenada de puntos de datos, puede calcular la media móvil exponencialmente ponderada de todos los puntos hasta el punto actual. En una media móvil exponencial (EMA o EWMA para abreviar), los pesos disminuyen por un factor 945 constante a medida que los términos se hacen mayores. Este tipo de media móvil acumulativa se utiliza con frecuencia cuando los precios de las acciones de gráficos. La fórmula recursiva para EMA es donde x hoy es el actual punto de precio actual y 945 es algo constante entre 0 y 1. A menudo, 945 es una función de cierto número de días N. La función más comúnmente usada es 945 2 / (N1) . Por ejemplo, el EMA de 9 días de una secuencia tiene 945 0,2, mientras que un EMA de 30 días tiene 945 2/31 0,06452. Para valores de 945 más cercanos a 1, la secuencia EMA puede inicializarse en EMA8321 x8321. Sin embargo, si 945 es muy pequeño, los primeros términos de la secuencia pueden recibir un peso indebido con tal inicialización. Para corregir este problema en un EMA de N días, el primer término de la secuencia EMA se establece en el promedio simple de los primeros términos 8968 (N-1) / 28969, por lo tanto, el EMA comienza en el día número 8968 (N - 1) / 28969. Por ejemplo, en un promedio móvil exponencial de 9 días, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) / 4. Utilizando el promedio exponencial de movimientos Los analistas bursátiles a menudo miran el EMA y SMA (promedio móvil simple) de los precios de las acciones para anotar las tendencias en el alza y la caída o los precios, y para ayudar Ellos predecir el comportamiento futuro. Como todos los promedios móviles, los máximos y bajos del gráfico EMA se quedarán atrás de los máximos y mínimos de los datos no filtrados originales. Cuanto más alto sea el valor de N, menor será 945 y más lisa será la gráfica. Además de las medias móviles acumulativas exponencialmente ponderadas, también se pueden calcular promedios móviles acumulados linealmente ponderados, en los cuales los pesos disminuyen linealmente a medida que los términos crecen. Véase el artículo de media móvil acumulativa lineal, cuadrática y cúbica y calculadora. MetaTrader 4 - Indicadores Promedios móviles, indicador MA - para MetaTrader 4 El Indicador técnico de media móvil muestra el valor promedio del precio del instrumento durante un cierto período de tiempo. Cuando se calcula la media móvil, se calcula la media del precio del instrumento para este período de tiempo. A medida que el precio cambia, su promedio móvil aumenta o disminuye. Hay cuatro tipos diferentes de promedios móviles: Simple (también conocido como aritmética), exponencial, suavizado y lineal ponderado. Los promedios móviles se pueden calcular para cualquier conjunto de datos secuenciales, incluyendo precios de apertura y cierre, precios más altos y más bajos, volumen de operaciones o cualquier otro indicador. A menudo es el caso cuando se usan promedios móviles dobles. Lo único en que los promedios móviles de diferentes tipos divergen considerablemente entre sí, es cuando los coeficientes de peso, que se asignan a los últimos datos, son diferentes. En caso de que se trate de media móvil simple, todos los precios del período de tiempo en cuestión, son iguales en valor. Los promedios móviles exponenciales y lineales ponderan más valor a los últimos precios. La forma más común de interpretar el precio promedio móvil es comparar su dinámica con la acción del precio. Cuando el precio del instrumento sube por encima de su media móvil, aparece una señal de compra, si el precio cae por debajo de su media móvil, lo que tenemos es una señal de venta. Este sistema de comercio, que se basa en la media móvil, no está diseñado para proporcionar la entrada en el mercado justo en su punto más bajo, y su salida a la derecha en el pico. Permite actuar de acuerdo con la siguiente tendencia: comprar poco después de que los precios lleguen al fondo, y vender poco después de que los precios hayan alcanzado su punto máximo. Cálculo Promedio móvil simple (SMA) Simple, en otras palabras, el promedio móvil aritmético se calcula sumando los precios del cierre del instrumento durante un cierto número de períodos individuales (por ejemplo, 12 horas). Este valor se divide entonces por el número de tales períodos. SMA SUM (CLOSE, N) / N Donde: N es el número de períodos de cálculo. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil suavizado exponencialmente se calcula sumando la media móvil de una determinada proporción del precio de cierre actual al valor anterior. Con los promedios móviles suavizados exponencialmente, los últimos precios son de mayor valor. La media móvil exponencial del P por ciento se verá así: Donde: CERRAR (i) el precio del cierre del período actual EMA (i-1) Promedio Movimiento Exponencial del cierre del período anterior P el porcentaje de usar el valor del precio. Promedio móvil suavizado (SMMA) El primer valor de este promedio móvil suavizado se calcula como la media móvil simple (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Las segundas y siguientes medias móviles se calculan según esta fórmula: Donde: SUM1 es el Suma total de los precios de cierre para N periodos SMMA1 es el promedio móvil suavizado de la primera barra SMMA (i) es el promedio móvil suavizado de la barra actual (excepto el primero) CLOSE (i) es el precio actual de cierre N es el Período de suavizado. Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) En el caso de la media móvil ponderada, los datos más recientes tienen más valor que los datos más antiguos. La media móvil ponderada se calcula multiplicando cada uno de los precios de cierre dentro de la serie considerada, por un cierto coeficiente de ponderación. Suma (i, N) / SUM (i, N) Donde: SUM (i, N) es la suma total de los coeficientes de peso. Los promedios móviles también pueden aplicarse a los indicadores. Es ahí donde la interpretación de las medias móviles de los indicadores es similar a la interpretación de los promedios móviles de los precios: si el indicador sube por encima de su media móvil, es probable que continúe el movimiento del indicador ascendente: si el indicador cae por debajo de su promedio móvil, Significa que es probable que siga bajando. Estos son los tipos de promedios móviles en el gráfico: Promedio móvil simple (SMA) Promedio móvil exponencial (EMA) Promedio móvil suavizado (SMMA) Promedio móvil ponderado lineal (LWMA)